潍坊头条

巧妇难为无米之炊,算力、算法和数据到底哪个更重要

原标题:巧妇难为无米之炊,算力、算法和数据到底哪个更重要

众所周知,人工智能的三要素是算力、算法和数据,而这三个要素中,哪一个更重要,哪一个突破后能带来更大的发展,一直是人们关注的焦点。

算力、算法和数据交替突破迭代发展,这三个要素在人工智能不同的发展阶段,确实发挥着不一样的作用,所以很难说哪一个的作用更大。可以说,人工智能缺了哪一个都不行,而单单依靠哪一个也发展不起来,但并不是说这三个要素齐头并进才能发展,实际上这三者在不同阶段发挥的作用有所不同。

在人工智能发展初期,制约发展的可能是算力,到了一定程度有可能是数据制约了发展,再进一步,可能瓶颈就在灶具。

“巧妇难为无米之炊”,这句话隐含的信息量并不小,正好可以用于对比人工智能。巧妇的“巧”就是算法,食材就是数据,而锅碗瓢盆和炉灶就是算力。

如果没有食材,就算你有炉灶和锅碗瓢盆,也没办法做出饭,而有了食材,没有炉灶和锅碗瓢盆也做不出饭菜,有了食材,有了锅碗瓢盆,没有巧妇,也同样做不出一桌丰盛的饭菜。

在上个世纪50年代,人工智能的概念被创立出来,此时可以说算力、算法和数据同样重要,一个合理的框架就像一个婴儿,各方面都要均衡。

这一起步阶段从1956年至上世纪60年代初。战绩如机器定理证明、跳棋程序等,掀起人工智能发展的第一个高潮。这个阶段看起来以一定的算力为基础的算法更为重要。就像一个人刚开始做饭,灶具和初步的技能就可以做出一桌饭菜。

而紧接着,人工智能却陷入了低潮,这是源于过高的期待,就像一个家庭主妇,做出了第一桌饭菜,所有的人都充满了过高的期望,此时巧妇也有些膨胀,想再露一手,没想到技不如人,失败了。从上世纪60年代至70年代初,人们无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等事件标志着人工智能进入低谷,很多投资也泡了汤。

没办法,形势比人强,还是实际些,做点小菜吧。从上世纪70年代初到80年代中,专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题,实现了人工智能从理论研究走向实际应用,从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功,推动人工智能走入应用发展的新高潮。“巧妇”做出了几个拿手菜,这个时期还是以算法的突破为主。

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